Prueba 5: Evaluación de Datos

CE a): Se ha establecido la diferencia entre dato e información. (1 punto)

Pregunta 1

Explica la diferencia entre dato e información. Proporciona un ejemplo específico del mantenimiento electrónico para cada concepto:

Dato:

Información:

CE b): Se ha descrito el ciclo de vida del dato. (1 punto)

Pregunta 2

Ordena las siguientes etapas del ciclo de vida del dato en el orden correcto:

1.

2.

3.

4.

5.

6.

Opciones: Creación, Almacenamiento, Procesamiento, Distribución, Uso, Archivo, Destrucción

CE c): Se ha identificado la relación entre Big Data, análisis de datos, machine/deep learning e inteligencia artificial. (1 punto)

Pregunta 3

¿Cuál de las siguientes describe mejor la relación entre estas tecnologías?

a) Big Data proporciona el volumen de datos, el análisis extrae insights, ML/DL aprende patrones, y la IA toma decisiones inteligentes
b) Son tecnologías independientes que no se relacionan entre sí
c) Big Data y análisis son lo mismo, mientras que ML/DL e IA son diferentes
d) Solo la IA es importante, las demás son innecesarias

CE d): Se han descrito las características que definen Big Data. (1 punto)

Pregunta 4

Identifica las 5 V's del Big Data y proporciona un ejemplo de cada una en el contexto del mantenimiento electrónico:

V1:

V2:

V3:

V4:

V5:

CE e): Se han descrito las etapas típicas de la ciencia de datos y su relación en el proceso. (1 punto)

Pregunta 5

Completa las etapas del proceso CRISP-DM:

Etapa	Descripción
1. Comprensión del Negocio
2. Comprensión de Datos
3. Preparación de Datos
4. Modelado
5. Evaluación
6. Despliegue

CE f): Se han descrito los procedimientos de almacenaje de datos en la cloud/nube. (1 punto)

Pregunta 6

¿Cuál de las siguientes NO es una característica del almacenamiento en la nube?

a) Escalabilidad automática según la demanda
b) Acceso desde cualquier lugar con conexión a internet
c) Almacenamiento físico local en el dispositivo del usuario
d) Modelo de pago por uso de recursos

CE g): Se ha descrito la importancia del cloud computing. (1 punto)

Pregunta 7

Explica por qué es importante el cloud computing en la gestión de datos empresariales. Menciona al menos 3 beneficios específicos:

CE h): Se han identificado los principales objetivos de la ciencia de datos en las diferentes empresas. (1 punto)

Pregunta 8

Identifica cuáles de los siguientes son objetivos principales de la ciencia de datos en empresas:

a) Optimización de procesos y eficiencia
b) Predicción de tendencias y eventos futuros
c) Reducción de costos de personal
d) Personalización de servicios para clientes
e) Automatización de tareas repetitivas

CE i): Se ha valorado la importancia de la seguridad y su regulación en relación con los datos. (1 punto)

Pregunta 9

¿Cuál de las siguientes regulaciones es la más relevante para la protección de datos personales en la Unión Europea?

a) RGPD (Reglamento General de Protección de Datos)
b) HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act)
c) SOX (Sarbanes-Oxley Act)
d) CCPA (California Consumer Privacy Act)

Caso Práctico: Aplicación integral de conocimientos sobre evaluación de datos. (3 puntos)

Pregunta 10 - Caso Práctico

Escenario: Una empresa de mantenimiento electrónico quiere implementar un sistema de gestión de datos para mejorar sus operaciones. La empresa genera:

Datos de sensores de 200 equipos (temperatura, vibración, consumo)
Historiales de mantenimiento de los últimos 5 años
Información de clientes y contratos
Datos de inventario de repuestos

Tu tarea: Diseña una estrategia de gestión de datos que incluya:

Clasificación de los datos según su tipo y sensibilidad
Propuesta de arquitectura de almacenamiento (local vs. cloud)
Estrategia de seguridad y cumplimiento normativo
Plan de análisis de datos para obtener insights útiles
Consideraciones sobre el ciclo de vida de los datos